近日，来自武汉大学图书馆的研究人员夏正伟、李全、端文慧、傅平在全国性图书馆学情报学专业核心期刊《图书馆杂志》上发表了一篇名为《RFID图书自动盘点机器人应用研究——以武汉大学图书馆为例》的论文，详尽介绍了武汉大学图书馆近年来在RFID图书自动盘点机器人应用上的实践成果。

据了解，该论文所提及的RFID图书自动盘点机器人正是南京大学计算机软件新技术国家重点实验室陈力军教授团队和江苏图客机器人有限公司研制生产的名为“图客”的智能图书盘点机器人。论文探讨了RFID图书自动盘点机器人的应用成果，并给予图客积极评价。

随着近年来智慧化图书馆发展的推进，RFID技术在图书盘点领域应用广泛，但基本还停留在手持RFID枪对图书进行人工盘点这一阶段，通常需要耗费大量人力与时间，图书漏读率与盘点准确率也无法得到有效保障。作为国内图书馆界先驱，武汉大学图书馆早在2018年就率先使用智能图书盘点机器人进行自动化图书盘点。

通过近两年的实地运行，证实图客机器人有以下优点：1、对环境需求小，适应性强，不用对图书馆进行任何改造；2、优秀的定位算法，使得无论是旧书定位、新书上架、图书倒架，均可由机器人完成定位信息的采集；3、RFID应用平台数据库与图书馆馆藏数据库定时同步，完成数据对接，可直接显示图书的应在位置、当前位置和查找路径示意图，辅助馆员或读者找书；4、可设置多种数据报表，每天机器人盘点完成后定时发送给相应的书库工作人员，辅助他们完成整架、顺架工作。通过数据报表，还可以及时追溯书库管理及图书流通中存在的问题，为精细化管理提供依据。

该论文通过实验进一步评估了图客机器人自动化盘点与人工盘点在准确率与工作效率的差异。实验数据显示，图客机器人的盘点效率是人工盘点的5.5倍，准确率约为96.83%。实验还验证了馆藏定位信息对读者查找图书效率有显著提高，平均效率提升32.2%，其中35%的志愿者找书效率提升超过40%，最高达到50%。

文章还指出，通过图客机器人盘点生成的数据报表，可以发现一些仅通过人工盘点模式难以被发现的问题，馆员根据报表对这些“问题”图书进行纠错，一方面有助于提高馆藏管理效率，形成馆藏维护的良性循环，使得馆藏在架正确率越来越高。另一方面有利于提升读者对馆藏资源的利用率和对图书馆服务的满意度。

据悉，图客机器人是目前智能图书盘点机器人领域的尖端产品，但仍有改进的空间，文章也给出了一些优化的建议。在得到这份专业严谨的反馈后，南京大学计算机软件新技术国家重点实验室陈力军教授团队和江苏图客机器人有限公司表示将会加快技术的研发与产品的迭代，全力助推图书馆智慧化进程。